就目前的情况而言，房地产
领域相关数据的准确性是很难保障的，虽然人们无法全面了解这些数据出笼的过程，但人们通过一个最基本的现象仍然可以感知到房地产市场中相关数据的混乱程度。部委之间、部委与地方之间统计数据经常打架就是一个最典型的例子。有的统计数据不仅差距巨大，甚至完全是相反的。比如，2007年12月25日，国家发改委网站公布的数据显示，广州11月商品房价格猛涨了12.27%，而广州市国土房管局统计的数据显示，广州十区商品住房价格11月份猛跌了9.9%。差别之大已经到了令人瞠目结舌的地步，如果是偶尔某个月冲突还情有可原，问题是，这种现象几乎已经成为常态。如果据此来调控房价，是听任房价上涨还是向下调控？
如果说地方与中央部委之间的数据差异还有“地方保护主义”因素干扰的话，那么，部委与部委之间的统计数据也经常打架就更令人难以理解。国家发改委、国家统计局和建设部发布的统计数据经常相左，它们不仅采用的统计方式不同，甚至连一些基本概念的定义也相差千里，最典型的如对空置率的定义“各自为政”，到现在还没有统一，空置率一直成为建设部与发改委、国家统计局的争论焦点所在，他们各自根据自己的定义来计算空置率，得出的结果自然迥异。当国家统计局根据数据认为“中国房地产空置率超过警戒线”时，建设部则根据自己的数据对之嗤之以鼻。空置率是判断投机严重程度的一个指标，如果空置率数据混乱，决策者将根据什么来判断房地产市场的投机热度？
无论是民众还是决策层，似乎都在面对着存在很大不确定性的数据，这不仅让民众无所适从，影响他们对房价走势的判断和消费倾向的选择，决策层恐怕也常会感到棘手——不仅决策时受相关冲突的数据困扰，在评估相关住房政策所达到的效果和存在的问题时，同样可能因为数据的混乱而难以作出准确判断。
国家应该对房地产领域的相关统计口径和相关概念的界定等进行统一，以尽快消除各种数据混乱不堪的状况，这不仅是房市调控需要，更是国家制定长远住房政策以及民生的需要。